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合合信息與上海交通大學(xué)ICCV 2025聯(lián)合舉辦競賽,破解文檔圖像質(zhì)量評估難題
計算機視覺(jué)技術(shù)作為AI的“眼睛”,是當前人工智能領(lǐng)域的重要研究方向。近期,計算機視覺(jué)領(lǐng)域三大頂級學(xué)術(shù)會(huì )議之一的國際計算機視覺(jué)大會(huì )(ICCV 2025)順利舉行。會(huì )議期間,合合信息聯(lián)合上海交通大學(xué)等機構主辦了首屆VQualA視覺(jué)質(zhì)量評估研討會(huì ),同時(shí),為了推動(dòng)建立智能文檔圖像處理技術(shù)的標準化評估體系,研討會(huì )設置了文檔圖像質(zhì)量評估競賽,競賽吸引了來(lái)自全球知名高校和研究機構的上百名選手參與。
文檔圖像質(zhì)量評估競賽旨在推動(dòng)開(kāi)發(fā)與人類(lèi)判斷一致的質(zhì)量評估模型。經(jīng)過(guò)多輪評審,參賽隊伍DeQA-Doc提交的技術(shù)方案成功將多模態(tài)大模型在圖像質(zhì)量評估上的卓越性能延伸應用至文檔圖像領(lǐng)域,模型評分位居賽道榜首。
在數字化趨勢下,文檔圖像已成為信息傳播的核心載體。然而,經(jīng)過(guò)手機、相機等設備采集的文檔圖像往往會(huì )受外部環(huán)境影響,出現陰影、紙張彎曲等問(wèn)題,智能文檔圖像處理技術(shù)可通過(guò)去模糊、幾何校正等技術(shù)提升圖像質(zhì)量,但如何科學(xué)地評估這些算法的優(yōu)化效果仍然是業(yè)界面臨的挑戰。傳統的評估指標與人眼實(shí)際的感知效果脫節,主觀(guān)評估效率低,不適合大規模算法評估。本次競賽上,來(lái)自全球的上百名選手為解決這一問(wèn)題提出多種技術(shù)解決方案,助力優(yōu)化文檔處理系統。
AI行業(yè)的發(fā)展既需要從長(cháng)期實(shí)踐中洞察真實(shí)痛點(diǎn),也需要前沿技術(shù)破解特定難題,這也是此次合合信息與上海交通大學(xué)聯(lián)合舉辦競賽的目的。合合信息專(zhuān)注于多模態(tài)文本智能技術(shù)的研發(fā),此前,在智能圖像處理等領(lǐng)域,合合信息已與上海交通大學(xué)圍繞“企業(yè)出題、高校攻關(guān)”的課題研究模式展開(kāi)持續合作,旨在打通從學(xué)術(shù)創(chuàng )新到產(chǎn)業(yè)應用的轉化路徑。雙方定期開(kāi)展交流,由公司提出具有產(chǎn)業(yè)價(jià)值的研究課題,并提供場(chǎng)景、算力等研究資源支持,校方組織團隊開(kāi)展技術(shù)研究,合作期間,雙方共同產(chǎn)出了數篇前沿學(xué)術(shù)論文及多項專(zhuān)利成果,有效推動(dòng)了智能文檔圖像處理領(lǐng)域的技術(shù)突破。
未來(lái),合合信息與上海交通大學(xué)將繼續深化合作關(guān)系,以產(chǎn)業(yè)需求為導向,以技術(shù)創(chuàng )新為引擎,探索多種形式的合作模式,促進(jìn)人工智能與計算機視覺(jué)領(lǐng)域的前沿技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)應用落地。
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