隨著先進(jìn)信息和通信技術(shù)的快速發(fā)展，車聯(lián)網(wǎng)（IoV）系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)交換量呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長，傳統(tǒng)的集中式云架構(gòu)在應(yīng)對(duì)這一變化時(shí)逐漸力不從心，無法滿足車聯(lián)網(wǎng)中激增的數(shù)據(jù)交換需求。在此背景下，微云全息 (NASDAQ HOLO) 提出了一種適用于區(qū)塊鏈車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的分層資源調(diào)度方案，旨在通過高效分配計(jì)算資源，提升區(qū)塊鏈車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的整體性能。

微云全息設(shè)計(jì)的分層資源調(diào)度方案，構(gòu)建了一個(gè)包含區(qū)塊鏈服務(wù)層、基礎(chǔ)設(shè)施層、網(wǎng)絡(luò)層的三層資源管理架構(gòu)。區(qū)塊鏈服務(wù)層直接面向車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，為各類區(qū)塊鏈相關(guān)服務(wù)提供支持，如身份驗(yàn)證、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等?；A(chǔ)設(shè)施層則負(fù)責(zé)提供硬件資源，包括路邊單元（RSU）、基站（BS）等。網(wǎng)絡(luò)層主要處理數(shù)據(jù)傳輸，保障不同層之間的通信順暢。這種分層架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了資源的隔離，各層專注于自身功能，極大地提高了系統(tǒng)資源利用的效率和靈活性。舉例來說，當(dāng)某一區(qū)域內(nèi)車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用對(duì)區(qū)塊鏈身份驗(yàn)證服務(wù)需求激增時(shí)，區(qū)塊鏈服務(wù)層可迅速調(diào)配資源，優(yōu)先保障該服務(wù)的運(yùn)行，而不會(huì)對(duì)其他層的正常運(yùn)作產(chǎn)生干擾。

為了更好地實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)資源調(diào)度，微云全息開發(fā)了一個(gè)升級(jí)的監(jiān)控系統(tǒng)。在過往的工作中，監(jiān)視器僅能監(jiān)控對(duì)等容器的狀態(tài)。但隨著系統(tǒng)資源的進(jìn)一步細(xì)分，微云全息對(duì)監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行了升級(jí)，使其能夠監(jiān)控其他任務(wù)的狀態(tài)，以及所有相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施節(jié)點(diǎn)上的可用資源。系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)，監(jiān)控系統(tǒng)持續(xù)收集并分析各類數(shù)據(jù)，如交易工作負(fù)載、CPU 利用率等，從而幫助系統(tǒng)依據(jù)實(shí)際情況，更有效地分配資源。比如，當(dāng)監(jiān)控系統(tǒng)檢測到某 RSU 的 CPU 利用率過高，且交易工作負(fù)載持續(xù)上升時(shí)，便會(huì)將這一信息反饋給資源調(diào)度模塊，以便及時(shí)調(diào)整資源分配。

考慮到車載網(wǎng)絡(luò)工作負(fù)載的不穩(wěn)定性，微云全息在資源調(diào)度時(shí)充分考慮了共存任務(wù)的影響，設(shè)計(jì)了資源控制算法。該算法依據(jù)從資源監(jiān)視器獲取的系統(tǒng)狀態(tài)，動(dòng)態(tài)調(diào)整資源利用的優(yōu)先級(jí)和比例。通過調(diào)控在 RSU 和 BS 等基礎(chǔ)設(shè)施節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行的區(qū)塊鏈系統(tǒng)各組件的 CPU 利用率。假設(shè)在交通高峰期，車聯(lián)網(wǎng)中車輛間的交易數(shù)量大幅增加，資源控制算法便會(huì)提高區(qū)塊鏈交易處理組件的 CPU 使用率，優(yōu)先保障交易的順利進(jìn)行，同時(shí)適當(dāng)降低其他非關(guān)鍵組件的資源占用。

針對(duì)車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)資源有限的問題，微云全息提出了擴(kuò)展控制算法。當(dāng)分配給區(qū)塊鏈服務(wù)的資源即將耗盡時(shí)，該算法可幫助系統(tǒng)根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行擴(kuò)展。算法會(huì)依據(jù)系統(tǒng)的資源利用率和車輛數(shù)量，決定是在基礎(chǔ)設(shè)施層本地申請(qǐng)更多資源，還是通過激活網(wǎng)絡(luò)層上的備份對(duì)等節(jié)點(diǎn)遠(yuǎn)程獲取資源。例如，在大型活動(dòng)現(xiàn)場，大量車輛聚集，導(dǎo)致本地資源無法滿足需求，擴(kuò)展控制算法便會(huì)激活網(wǎng)絡(luò)層的備份節(jié)點(diǎn)，保障系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。此外，擴(kuò)展控制算法還能合理安排節(jié)點(diǎn)的角色，確保擁有最多可用資源的節(jié)點(diǎn)承擔(dān)最大的工作負(fù)荷，進(jìn)一步優(yōu)化系統(tǒng)資源的利用。

未來，微云全息(NASDAQ HOLO)將圍繞車聯(lián)網(wǎng)的新需求，進(jìn)一步優(yōu)化分層資源調(diào)度方案，持續(xù)深耕車聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈領(lǐng)域，憑借技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，助力構(gòu)建更加智能、高效、安全的未來出行生態(tài)。